El sesgo algorítmico en educación no es solo un problema técnico. Descubre por qué la equidad exige la participación de toda la comunidad educativa. La perspectiva técnica del sesgo algorítmico lo analiza en el marco del ciclo de vida del aprendizaje automático, planteando que el problema puede mitigarse mediante la corrección de la muestra o el ajuste de métricas matemáticas de equidad. Desde este enfoque, el sesgo se origina principalmente en la fase de recopilación de dato

Qué es la cascada del agotamiento docente, cuánto cuesta al aprendizaje según la evidencia y qué acciones tomar. Basado en 3 estudios científicos.

Descubre en qué consiste el sesgo algorítmico y cómo afecta la equidad educativa

El cuidado, la escucha y la presencia como arquitectura de los espacios de aprendizaje. Un cierre de ciclo sobre mediación pedagógica y ecologías digitales.

Descubre cómo transitar del modelo MINE al modelo OURS de Batja Mesquita en la escuela. Claves para el aprendizaje socioemocional y cultura de paz en Colombia y Latinoamérica.

Tres estudios de 2026 confirman que la empatía se entrena y protege frente al ciberacoso. Ampliamos la conversación con Enrique Chaux en Voces que cuentan.